למה צריך עוד קורס אקסל?
יש באינטרנט המון מידע והסברים על אקסל, כולל בעברית. גם בכתב, וגם סרטי הסבר ביוטיוב.
אז למה צריך גם את הקורס הזה, ומה תקבלו ממנו?
- תרגילים שלוקחים אותך צעד אחרי צעד. כי אנחנו יודעים שלצפות בסרטונים זה חשוב, אבל זה לא מספיק. בשביל ללמוד צריך גם ליישם ולתרגל. בגלל זה הקורס בנוי בתור רצף של שיעורים כאשר כל שיעור כולל תרגול בשלבים, וכמובן גם סרטוני הסבר. לכל התרגילים מצורפים גם הפתרונות המפורטים כדי שתוכלו לבדוק את עצמכן.ם.
- יש באינטרנט סרטוני ההדרכה מצוינים לנושאים הבסיסיים באקסל – אלה שמופיעים בחלק א׳ של הקורס שלנו (למשל יש קורס בסיס ממש טוב ב-campus.gov.il). ובאמת, בחלק א׳ של הקורס, נפנה אותך אל הסרטונים האלה. אבל בנושאים המתקדמים-יותר, יש הרבה פחות מידע הדרכה מסודר וברור, במיוחד כזה שמותאם לצרכים אקדמיים.
ועוד דבר קטן: הקורס הזה ממש חדש – אוקטובר 2023. אז אם משהו חסר / לא ברור, אתם.ן מוזמנות ומוזמנים גם לכתוב לנו, וגם להמשיך לבדוק – אנחנו כל הזמן מוסיפים מחדשים ומעדכנים.
בהצלחה!
הפידבק שלכן ושלכם חשוב לנו! במיוחד כיוון שהקורס הזה ממש חדש. אם היה משהו היה לא ברור – בתרגיל או בסרטון (אפילו כאלה שלא אנחנו צילמנו); אם היה עדיף להוסיף/להפחית שאלות; אם היו שאלות קשות מדי או קלות מדי; וגם אם עשינו משהו מעולה ותרצו להמליץ לנו לעשות ככה גם בתרגילים אחרים — על כל הדברים האלה, נודה לכם אם תספרו לנו בטופס הזה.
איך הקורס מאורגן
חילקנו את הקורס לכמה חלקים:
חלק א: היכולות הבסיסיות של אקסל – בגדול, איך מסדרים נתונים בקובץ. הנושאים בחלק הזה הם ממש הבסיס, וחשוב לדעת היטב את כולם.
חלק ב: הבסיס של עיבוד וניתוח נתונים באקסל.
חלק ג: תרשימים (גרפים).
חלק ד-ה: נושאים מתקדמים יותר.
חלק ו׳: איך להיעזר ב-ChatGPT כדי לכתוב נוסחאות אקסל שקשה לנו לכתוב לבד.
בכל חלק תמצאו כאן רשימת תרגילים. בתוך כל תרגיל תמצאו קישור לסרטוני ההדרכה בנושא התרגיל. הפתרונות לתרגילים – בתוך התרגיל עצמו, כדי שתוכלו לבדוק את עצמכם.ן.
״איזה תרגילים אני צריך.ה לעשות?״
מי שמשתמשים.ות באקסל רק בשביל להסתכל על נתונים שהגיעו ממישהו אחר, בלי לערוך בהם שינויים: כנראה שאפשר להסתפק בחלק א׳ של הקורס. מתוך זה, הבסיס הראשוני והממש-הכרחי זה השיעורים עד ״מפלצת הספגטי המעופפת״.
מי שמשתמשים.ות באקסל גם כדי לעשות עיבוד ממש בסיסי של הנתונים – למשל לחשב ממוצעים או חישובים פשוטים אחרים (או שהחלטת שחשוב לך להבין את העיבוד שמישהו אחר עשה): כדאי להשלים את חלק א׳, ובהתאם לצורך גם חלק מהשיעורים בחלק ב׳.
מי שמשתמשים.ות באקסל כדי לעשות עיבוד נתונים קצת פחות בסיסי – למשל, קורס סמינר, או נתונים שאספת במסגרת העבודה בשטח (לדוגמה נתונים לגבי תלמידים בביה״ס): כדאי להשלים לפחות את רוב חלק ב׳, ובהתאם לצורך – גם שיעורים מתוך החלקים הבאים של הקורס (למשל שימוש בתרשימים ו-pivot table). עם זאת, שימו לב שחלק מהשיעורים בחלק ב׳ (למשל 3 האחרונים) עוסקים בנושאים מאד ספציפיים, ייתכן שלא תזדקקו להם.
מי שמשתמשים.ות באקסל במסגרת מחקר (תזה, דוקטורט, ולפעמים גם קורסי סמינר – תלוי בקורס): כדאי להשלים את חלקים א׳, ב׳, ג׳, ולהתייעץ עם המנחים שלכן.ם מה מתוך החלקים הבאים רלוונטי.
אפשר למצוא כאן קצת יותר פירוט לגבי הידע המינימלי שלדעתנו צריך לצורך מטרות שונות במסגרת הלימודים האקדמיים.
והנה הקורס עצמו
התרגילים מתייחסים לקבצי הנתונים הבאים: calc (וזה הסבר לגביו), ccard, charts, children, faces, refs, schools, sentences, stats.
הסימון הזה אומר: אל תדלגו על השיעור הזה – סיימו אותו לפני שתמשיכו הלאה ברשימה. זה לא אומר שהשיעור חשוב יותר מהאחרים, זה רק אומר שאחד השיעורים הבאים יסתמך עליו.
הסימון הזה מופיע ליד חלק מהשאלות בתרגילים עצמם. זה אומר שלדעתנו השאלה קצת קשה יותר (שאלת אתגר).
חלק א׳: ארגון ועריכה של נתונים |
|
| סלאם עליכום |
איך מתחילים לעבוד עם אקסל: איך מזינים ערכים (נתונים) לקובץ אקסל, איך למחוק/להוסיף שורות ועמודות, איך להעתיק ולהדביק שורות ועמודות, ואיך להוסיף גיליון חדש. |
| דף חדש |
איך ליצור קובץ חדש באקסל ולשמור אותו. מה זה גיליון ואיך עובדים עם קובץ שמכיל בתוכו כמה גיליונות: יצירת גיליון, מעבר בין גיליונות, שינוי שם גיליונות, העתקה והזזה של גיליונות בתוך אותו קובץ ובין קבצים שונים. |
| Look mom, no hands! |
איך להשתמש ב״סיכום אוטומטי״ של אקסל, שמציג את סכום של תאים, או כמה תאים יש, או מידע אחר, בתחתית המסך. |
| יועץ תדמית | איך לסדר את התאים באקסל כך שייראו כמו שאנחנו רוצים שהם ייראו. זה כולל גם את עיצוב המראה של התאים, למשל: צביעה של התא, התאמת גודל התא. וגם את עיצוב תוכן התא: איך להציג מספרים ברמות דיוק שונות, אחוזים, כסף, תאריכים, טקסט, עברית/אנגלית. |
| ילדים, שיהיה פה סדר | איך למיין את הנתונים לפי הסדר שאנחנו רוצים. |
| מפלצת הספגטי המעופפת | איך לסנן את הנתונים ולהציג רק את השורות שמעניינות אותנו. |
| נוסחה מנצחת |
שימוש בסיסי בנוסחאות באקסל: 4 פעולות החשבון, הפניות לתאים אחרים. עדיין לא נלמד על פונקציות. |
| טוהר הבחינות |
מה זה הפניה מקובעת (סטטית) והפניה יחסית – איך מגדירים אותן, איך זה משפיע על העתקת תאים, ולמה זה חשוב לעיבוד נתונים. |
| בתיה עוזיאל | איך לסדר את התאים באקסל כך שייראו ממש כמו שאנחנו רוצים שהם ייראו: לעצב את הפונט, ליישר את הטקסט לימין/שמאל, למזג תאים ועוד. |
חלק ב׳: עיבוד נתונים |
|
| לפני שתמשיכו לכאן, השלימו את חלק א׳ — לפחות את השיעורים המסומנים ב- |
|
| זוטרופוליס |
היכרות בסיסית עם פונקציות באקסל; עם הפנייה לטווח תאים; הפונקציות AVERAGE, STDEV.S; וגם משהו לגבי Google sheets |
| מורפולוגיה | העתקה מיוחדת – איך מעתיקים רק ערכים, רק נוסחאות, או רק פורמט (עיצוב) |
| תעביר את המלח בבקשה |
מה זה ארגומנטים של פונקציה, ומה קורה כשיש לפונקציה כמה ארגומנטים. הפונקציות MEDIAN, PERCENTILE, ROUND, RANDBETWEEN, RAND |
| זמורה ביתן | נוסחאות ופונציות עבור תאים שמכילים טקסט מה זה ביטויים וסוגים של ביטויים (מספר, מחרוזת) פונקציות LEN, FIND, LEFT, RIGHT, MID |
| אהבת אם |
איך ליצור נוסחאות עם ערך מותנה – אנחנו רוצים שלפעמים הוא יהיה ככה, לפעמים אחרת (פונקציית IF). איך מגדירים תנאים, ומה זה ערכים מסוג TRUE/FALSE |
| הצילו, נחש! | איך אפשר ללמוד לבד על פונקציות חדשות, שעוד לא יצא לנו להתנסות בהן? השימוש במערכת העזרה של אקסל. הפונקציות SQRT, INT, MIN, MAX, SUBSTITUTE. |
| מסדר יציאה | לספור ולסכם תאים – אבל הפעם לא את כולם, אלא רק את חלקם. הפונקציות SUM, COUNT, COUNTA, COUNTIF, SUMIF. |
| מתחת לפנס | איך מחפשים נתונים בטבלאות-עזר? פונקציית VLOOKUP. |
| סליחה, מה השעה? | איך עובדים עם תאריך ושעה באקסל, למה זה לפעמים לא עובד, ומה Google Sheets רוצה מהחיים שלנו עם תאריכים? וגם: מה זה ערך מסוג DATE, איך מחשבים הפרשים בין תאריכים, והפונקציות TODAY ו-NOW. |
| ד״ר ג׳קיל ומיסטר הייד | עיצוב מותנה: איך לקבוע את הפורמט של תאים באופן דינמי, בהתאם לערכים בגיליון. |
| אמת או חובה | אימות נתונים (Data validation): איך להגביל את הנתונים שמותר להכניס בתאים מסוימים – בעצם להפוך את אקסל כמעט ל״אפליקציה״ פשוטה להזנת נתונים. |
חלק ג׳: תרשימים (גרפים) |
|
| שימו לב: לתחושתנו, הנושא הכללי של החלק הזה – תרשימים – כולל הרבה מאד פרטים פשוטים יחסית, לכן הכנסנו בעיקר הסברים, וקצת פחות תרגול מאשר בחלקים האחרים של הקורס. בנוסף, כדי לא לייגע, השתדלנו לא לחזור על אותם נושאים בסרטונים ובתרגילים הכתובים. אז: – אנחנו ממליצים גם לצפות בסרטונים וגם לעשות את התרגילים. – אנחנו ממליצים להתנסות בעצמך באותם נושאים שהופיעו בסרטונים ולא מופיעים בתרגילים. – אם לדעתך טעינו, וצריך גם כאן יותר תרגול – נשמח לשמוע. |
|
איך ליצור תרשימים ולהציג בהם את הנתונים הרלוונטיים: |
|
| הסמויה |
מה זה תרשים באקסל, ומה הטרמינולוגיה של אקסל לתיאור הנתונים בתרשים. איך יוצרים תרשים עמודות ותרשים קווים, ואיך קובעים איזה נתונים יוצגו בהם. |
| קונטרול פריק |
סקירה כללית – מהם החלקים השונים בתרשים, ואיך אקסל מאפשר לנו לשלוט בהם. זה סרטון קצר אבל חשוב, כי יש סיכוי טוב שהידע הזה, פלוס גישה כללית טובה לאפליקציות, יאפשרו לך לנסות ולהבין לבד את רוב הטכניקות לעצב תרשימים. |
| וינסנט ואן גוך |
איך יוצרים תרשים עוגה ותרשים פיזור וקובעים את הנתונים שיוצגו בהם. איך יוצרים תרשימים מעורבים (למשל עמודות+קווים) |
| בדיחה לא מספרים פעמיים | איך להשתמש בתרשימים באפליקציות אופיס השונות (אקסל, וורד, פאואר פוינט). וגם, בלי קשר לתרשימים: איך לשבץ גיליון אקסל בתוך מצגת. |
איך לעצב את התרשים שייראה כמו שאנחנו רוצים, ולהוסיף לו אלמנטים שונים: |
|
| אנרי מאטיס |
עיצוב הנתונים בתרשים עמודות ותרשים קווים. למשל, איך לקבוע את הצבעים של הקווים / העמודות |
| נקודה ארכימדית | כל מה שצריך לדעת על הצירים בתרשים: איך לקבוע את מבנה הציר (מה הטווח שלו, איפה יש שנתות, מה זה ציר הפוך); עיצוב גרפי של הציר (צבע פונטים וכו׳); קווי רשת; איך ומדוע ליצור תרשים עם שני צירי Y |
| אריך קסטנר | עיצוב אלמנטים של טקסט בתרשים – כותרות, מקרא, הנתונים עצמם |
| מגלשת הרים | סטטיסטיקה בתרשים: קווי סטיית תקן (״קווי שגיאה״), קו מגמה. וגם טיפ טיפה סטטיסטיקה לא של תרשימים: איך מחשבים מתאם פירסון (הפונקציה CORREL). |
חלק ד׳: ניתוח נתונים וסטטיסטיקה |
|
| שביל החלב | סטטיסטיקה תיאורית: איך להשתמש ב-Pivot table – השיטה של אקסל לעשות בשבילנו, כמעט באופן אוטומטי, מגוון סיכומים וחיתוכים של הנתונים. |
| קארל פרידריך גאוס | איך לנתח נתונים בהתפלגות נורמלית (הפונקציות NORMDIST, STANDARDIZE); ואיך להשתמש ב״כלי ניתוח נתונים״ כדי ליצור היסטוגרמה של הנתונים. בסרטון נדגים איך משלבים מגוון כלים של אקסל – את הפונקציות הנ״ל, פונקציות נוספות שלמדנו, ותרשימים – כדי לפתור בעיה של ניתוח נתונים. |
| תעודת סטודנט | איך להשוות נתונים באמצעות מבחן t; הפונקציות TTEST, TINV. |
| סר פרנסיס גולטון (יעלה בהמשך) |
מבחנים סטטיסטיים מחוץ לאקסל. |
חלק ה׳: עיבוד נתונים מתקדם |
|
| בחלק הזה של הקורס נלמד איך להשיג הרבה יותר בעזרת הנוסחאות והפונקציות שכבר למדנו. השיעורים כאן דורשים מיומנות בשימוש בפונקציות כמו שלמדנו בחלק ב׳. אז אנחנו ממליצים לא להמשיך לחלק הזה מייד אחרי שסיימת את החלקים הקודמים של הקורס, אלא קודם לעבוד עם אקסל, לרכוש מיומנות בשימוש בפונקציות, ורק אז להמשיך לכאן. |
|
| מגדל קלפים |
איך כותבים נוסחאות עם כמה פונקציות שבסוף ״מתחברות״ ביניהן. למשל לחבר או להכפיל את התוצאות של כמה פונקציות. |
| אקסלאמי |
איך כותבים נוסחאות עם פונקציה שאחד הארגומנטים שלה נוצר ע״י פונקציה אחרת. |
| אופסי דייזי | איך מתמודדים עם מצב בו פונקציה לא מצליחה (נתקלת בשגיאה). הפונקציות ISERR, ISNA, IFERR, IFNA. |
| אל תשאל למה | איך בונים תנאים מורכבים בעזרת הפונקצות AND, OR, NOT |
| בקרת נזקים (יעלה בהמשך) |
איך לבדוק אם הנוסחה שכתבנו (או שקיבלנו ממישהו אחר) נכונה או לא? |
חלק ו׳: איך להיעזר ב-ChatGPT כדי לכתוב נוסחאות באקסל |
|
| רוב הבעיות שאנחנו מתייחסים אליהן בפרק הזה נוגעות לכתיבה של נוסחאות מורכבות – כאלה שלמדנו עליהן בפרק ה׳. כלומר – כדאי לעבור עליו לפני שמגיעים לכאן. במיוחד, לא לפספס את השיעור ״בקרת נזקים״ – הטכניקות שמוסברות שם יעזרו לנו לבדוק האם הנוסחאות ש-GPT כתב נכונות או לא. |
|
| גראונד קונטרול | מבוא לשימוש ב-GPT וקצת הדגמות. |
| מה זה הקשקוש הזה |
היתרונות והחסרונות של GPT (ומוצרי AI אחרים) בתור כלי עזר לכתיבת נוסחאות, ועקרונות השימוש בו. |
| אדריכל נוף |
למה ואיך לוודא ש-GPT מבין את מבנה קובץ הנתונים שלנו. |
| התקשורת תמיד אשמה | איך להשתמש בשפה מדויקת כשמדברים עם GPT. |
| זבנג וגמרנו | לא לשאול שאלה, לנהל שיחה! איך זה נראה כש-GPT מתבלבל וצריך לנהל איתו דיאלוג עד שנשיג את מטרתנו? ולמה כדאי לפרק את הבעיה שלנו לחלקים לפני ששואלים את GPT? התרגיל מתייחס לקובץ GPT-examples.xlsx |
| סליחה על השאלה | איזה עוד דברים אפשר (ולפעמים כדאי) לשאול את GPT? |
זכויות יוצרים וקרדיטים
כל הזכויות שמורות 2023 © דרור דותן וריקרדו טרש, אוניברסיטת ת״א, לפי רישיון CC BY-NC-ND: מותר להשתמש באתר ובחומרים כאן לשימוש לא מסחרי בלבד. מותר להפיץ את החומרים כמו שהם, ללא שינוי, כל עוד כוללים קרדיט ליוצרים והפניה אל האתר הזה. אסור להשתמש בחומרים למטרות מסחריות (כולל במסגרת קורסים אקדמיים) ללא אישור מאיתנו בכתב.
הסרטונים שאנחנו מפנים אליהם בתרגילים נוצרו ע״י:
- קורס אקסל באתר campus.gov.il
- הילה הדרכת מחשבים (וזה ערוץ היוטיוב שלה)
- בית הספר לאוריינות דיגיטלית (זה ערוץ היוטיוב שלהם)
- וכמובן אנחנו 🙂
מי אנחנו?
אנחנו שייכים לביה״ס לחינוך באוניברסיטת תל אביב, לחוג לחינוך מיוחד (ולקויות למידה) וייעוץ חינוכי, וגם לביה״ס סגול למדעי המוח.
ד״ר ריקרדו טרש: מרצה וחוקר בחוג, בתחום של קשיבות (מיינדפולנס).
ד״ר דרור דותן: מרצה וחוקר בחוג, בתחום חשיבה מתמטית ולקויות למידה במתמטיקה.